浅析车牌识别系统技术基本原理

  车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像做好车牌号、车牌颜色自动识别的系统识别技术。技术的核心包含车牌准确定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。


  车牌识别系统技术基本原理

  车辆检测：可选用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方法感知车辆的通过，并触发图像收集抓拍。

  图像收集：通过清晰摄像抓拍主机对通行车辆做好实时、不间断记录、收集。

  预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

  车牌准确定位：在通过图像预处理之后的灰度图像上做好行列扫描，明确车牌区域。

  字符分割：在图像中准确定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征做好字符分割。

  字符识别：对分割后的字符做好缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式做好匹配判别。

  结果输出：将车牌识别系统的结果以文本格式输出。